Produkt objęty jest dwuletnią gwarancją.
Możesz zwrócić produkt w ciągu 14 dni.
Robomaster TT Tello Talent to edukacyjny dron DJI stworzony w celu obniżenia progu wejścia w zagadnienia robotyki i sztucznej inteligencji. Urządzenie jest rozwinięciem Tello EDU, pracuje na bazie oprogramowania open-source, pozwalającego m.in. na programowanie roju i algorytmów AI. Dodatkowo, Robomaster TT posiada kursy programowania drona i AI oraz system rywalizacji, stymulujące kreatywność.
RoboMaster TT to świetne parametry lotu przy zachowaniu kompaktowych rozmiarów, algorytmy kontroli DJI zapewniają stabilny i bezpieczny lot. Dron wyposażony jest również w kamerę 5MP HD. Nowy moduł open-source ESP32 oraz inne programowalne moduły mogą być łączone ze zróżnicowanym środowiskiem programistycznym, w celu utworzenia profesjonalnej platformy edukacyjnej, wygodnej zarówno dla nauczycieli, jak i uczniów.
| Open-source Wbudowany chip ESP32 zapewnia środowiska programowania open-source Arduino oraz Micro Python. Chip wspiera metody programowania Arduino, Micro Python, graficzną i szereg metod programowania offline. |
|
| Oświetlenie Robomaster TT posiada programowalną diodę LED RGB full-color, gdzie możliwe jest programowanie koloru podświetlenia czy częstotliwości świecenia. |
|
| Panel świetlny Robomaster TT wyposażony jest w programowalną matrycę punktową 8x8. Za pomocą którejś z dostępnych metod programowania możliwe jest wyświetlanie prostych wzorów i animacji. |
|
| Pomiar odległości i omijanie przeszkód Zintegrowany sensor ToF pozwala na pomiar odległości na dystansie do 1.2 metra. Dzięki sensorowi RoboMaster TT może być zaprogramowany do wykrywania i omijania przeszkód. |
|
| Stabilna komunikacja Moduł WiFi 5.8 GHz posiada wsparcie dla komunikacji dwupasmowej 2.4-GHz/5.8-GHz, co znacznie poprawia stabilność połączenia z dronem i pozwala na lepszą adaptację do otoczenia. Nawet w zamkniętych pomieszczeniach, takich jak sala lekcyjna, wiele dronów może być połączonych jednocześnie z większą stabilnością lotu w roju. |
|
| Więcej możliwości Płytka adaptera zapewnia dostęp do interfejsu 2×7-pin 2.54-mm i wspiera protokoły I2C, SPI, UART oraz GPIO. Zapewnia też zasilanie 5-V/3.3-V. Adapter może więc zasilić sensory firm trzecich. Dla wszystkich użytkowników dostępny jest pakiet narzędzi programistycznych DJI SDK, z możliwością programowania wyżej wymienionych protokołów. |
Python 3.0
Za pomocą narzędzi Python 3.0 RoboMaster SDK, możliwe jest nauczenie się języka Python do kontrolowania drona, tworzenie własnych aplikacji, implementacja interakcji między urządzeniami RoboMaster TT i RoboMaster EP oraz wiele więcej.
| Podgląd otoczenia Wykorzystanie technologii pomiaru odległości w podczerwieni oraz informacji o przeszkodach do rysowania map pomieszczeń. Nauka nawigowania w pomieszczeniu i automatycznego omijania przeszkód. |
|
| Rozpoznawanie twarzy i podążanie za obiektem Nauka takich zagadnień z dziedziny AI, jak widzenie maszynowe, uczenie głębokie, czy głębokie sieci konwolucyjne. |
|
| Rozpoznawanie gestów Programowanie drona do odczytywania informacji o gestach i kontroli drona za ich pomocą. Nauka czytania danych z sensorów (dostępnych osobno) i implementacji interakcji pomiędzy dronem i człowiekiem. |
|
| Kontrola ruchami dłoni Opracowywanie oprogramowania do ustanowienia zależności między ruchami dłoni i ruchami drona. Nauka mikroelektroniki i charakterystyki sensorów. |
Łatwe programowanie roju dronów
Wiele dronów RoboMaster TT może być podłączonych do jednego routera WiFi, otrzymywać za jego pośrednictwem instrukcje i przekazywać informacje zwrotne, dzięki czemu możliwa jest synchronizacja ruchu.
| Bezpieczeństwo RoboMaster TT posiada fizyczne i software'owe zabezpieczenia: osłony śmigieł, precyzyjny zawis, alarm o niskim stanie baterii. |
|
| Stabilność RoboMaster TT korzysta z modułu WiFi 5.8-GHz, zapewniającego niższe opóźnienie i większą odporność na zakłócenia. |
|
| Prostota RoboMaster TT posiada wsparcie dla programowania graficznego, programowania w Pythonie i innych języków programowania, zdolnych do zaprogramowania roju. Dodatkowo, uczniowie mogą skorzystać z aplikacji do szybkiego przygotowania roju. |
|
| Prezentacja Programowalne diody LED, dźwięki i ruchy, a także zmiana kolorów i częstotliwości świecenia, mogą dać imponujący efekt w trybie roju. |
|
| Zabawa Programowalna matryca może wyświetlać różne wzory podczas działania roju dronów RoboMaster TT |
Konkurencja AI
Konkurencja polegająca na zaprogramowaniu drona, w taki sposób, aby automatycznie ominął przeszkody i dokładnie wylądował w oparciu o wynik rozpoznania obrazu.
Cel nauki: rozpoznanie obrazu i kontrola PID-ów
Operacja powietrze - ziemia
Drona przeprowadza rekonesans i przekazuje informacje o lokacji do bezzałogowego pojazdu na ziemi. Bezzałogowy pojazd na ziemi automatycznie przybywa na wskazane miejsce, transportując materiały.
Cel nauki: rozpoznanie obrazu, komunikacja powietrze - ziemia, planowanie trasy
Wyścig w labiryncie
Napisanie programu pozwalającego dronowi na automatyczne odnalezienie wyjścia z labiryntu o wielu ścieżkach. Labirynt posiada dodatkowo podkładki z ukrytymi zadaniami.
Cel nauki: pozycjonowanie w pomieszczeniu, użycie sensora ToF, znajdowanie wyjścia z labiryntu, programowanie matrycy oświetleniowej.
 |
 |
 |
 |
 |
|
Dron (ze śmigłami) x1 |
Osłony śmigieł x1 |
Zapasowe śmigła (para) x2 |
Wyświetlacz z czujnikiem odległości x1 |
Kontroler Open Source x1 |
 |
 |
 |
 |
|
|
Adapter x1 |
Maty do programowania x4 |
Akumulator x1 |
Kabel Micro USB x1 |
| Masa startowa | 87 g (ze śmigłami, osłonami śmigieł i akumulatorem) |
| Wymiary | 98×92.5×41 mm |
| Śmigła | 3" |
| Wbudowane funkcje | Określanie wysokości (podczerwień), barometr, dioda LED, dolny sensor optyczny, WiFi, transmisja obrazu HD 750P |
| Interfejs | Port ładowania Micro USB |
| Maksymalny zasięg | 100 m |
| Maksymalna prędkość lotu | 8 m/s |
| Maksymalny czas lotu | 13 min* |
| Maksymalny pułap | 30 m |
| Akumulator wymienny | 1.1 Ah/3.8 V |
| Obraz | 5 MP |
| Pole widzenia (FOV) | 82.6° |
| Video | HD720P30 |
| Format | JPG (foto), MP4 (video) |
| Elektroniczna stabilizacja obrazu | Tak |
| Waga | 12.5 g |
| Wymiary | 49.5×32×15.2 mm |
| Tryb pracy | AP, stacjonarny |
| Częstotliwość WiFi | 2.4 GHz / 5.8 GHz |
| Bluetooth | 2.4 GHz |
| MCU | ESP32-D2WD, dual-core 160 MHz, 400 MIPS |
| Open Source | Obsługa SDK, Arduino, MicroPython, programowanie graficzne |
| Rozbudowa | Interfejs 14-pin (I2C, UART, SPI, GPIO, PWM, zasilanie) |
| Programowalna dioda LED | Full-color |
| Wymiary | 35.3×31.5×8.6 mm |
| Programowalna matryca LED | 8×8 (czerwony, niebieski) |
| Funkcje matrycy | Interfejs IIC, automatyczny skaning matrycy, 256-stopniowa regulowana jasność ogólna, 256-stopniowa regulowana jasność pojedynczej diody LED |
| Pomiar odległości | sensor odległości ToF |
| Maksymalna mierzalna odległość | 1.2 m (w pomieszczeniach, białe obiekty) |
| Adaptacja DIY | Interfejs 14-pin (2x7) 2.54-mm, liniowy, 2 pozycje wskaźnika zasilania, 2 pozycje wskaźnika debugowania |
| * Maksymalny czas lotu drona jest podany dla lotu bez żadnych akcesoriów. Maksymalny czas lotu z akcesoriami to 8 minut i 30 sekund. |
